![]() |
||
| Домой | ||
|
Меню:
Главная
AutoCAD
Исследования
МКЭ ANSYS
ANSYS (Басов К. А.)
Справочник AutoCAD
Взаимодействие фронтов
Проблемы охраны
Нелинейная динамика
Параметрический метод
Энерго информационная модель
Математическое моделирование
Институт теории образования
Коллапс волновой функции
Пенсионное обеспечение
Механосплавление металлов
Индуцированный распад
Фильтр
Электропроводность
Построение решения
Численное исследование
Об уравнениях
Нормирование
Фотолиз
Водородная связь
Концептуализация понятия
Термическая перегруппировка
Химическая поляризация
Многолетняя динамика
Индуцированное дефектообразование
Системы среднего
Морфология
Топологические дефекты
Правило Парето
Математическое моделирование
Метод уменьшения
Изменение
Содержание железа
Фауна
Алгоритм
Об идентификации
табличная модель
вероятности по частотам
Структурирование
Расчет
Анализ
Оценка
Частота
Закономерности
Клонируемые компьютеры
радионуклиды
манипуляция
Программная система
Тенденции
Физическая модель
|
[стр.-1] универсальные закономерности? Повторяемость (или неслучайность) функции Y(X) должна свидетельствовать о наличии некоторого механизма, определяющего статистическую зависимость между спросом на различные ассортиментные позиции. Ниже будет показано, что такие закономерности в логистических процессах действительно существуют. Обобщение закона парето или самоподобие кривой Лоренца Сформулируем теперь гипотезу, обобщающую закон Парето. Предположим, что числовые характеристики дисбаланса (не обязательно 20:80) не меняются, если рассматривать не весь ряд значений, а лишь некоторую долю первых членов последовательности. Из сделанного предположения следует вполне определенный функциональный вид ABC-кривой, причем оказывается, что любая ее часть геометрически подобна всей кривой, поэтому это предположение можно назвать гипотезой о самоподобии кривой Лоренца. Универсальный вид ABC-кривой - степенная зависимость Предположим, что в произвольной выборке позиций, отсортированных по убыванию их «мощности», вклад первых позиций, составляющих долю к (0 < к < 1) в ассортименте, обеспечивает долю l (0 < l < 1) в суммарном эффекте. Значения параметров к и l в предлагаемой гипотезе не фиксируются, в частности, для классического закона «20/80» к=0,2, l=0,8. Обобщение закона Парето математически будет выражаться следующим образом. Существуют постоянные к и l такие, что: Y(kX )= lY(X) при 0 <X <1(1). Функциональное уравнение (1) при некоторых естественных ограничениях имеет единственное решение: Y(X) = Xa , где a=ln(l)/ln(k).(2). Для доказательства справедливости последнего утверждения представим функцию Y(X) в виде: Y(X) = XaZ(X)(3). Подставляя выражение (3) в уравнение (1), для функции Z(X) получим: Z(kX)= Z(X)(4). Если предположить, что функция Z(X) непрерывна в окрестности X=0, то нетрудно показать, что Z(X) = const, а поскольку Y(1)=1, то Z(X)=1, что и доказывает единственность решения (2). Для классического закона «20/80» степенной параметр a имеет следующее значение: a= ln(0,8)/ln(0,2)~0,139. Одним из распространенных практических способов применения ABC-анализа в логистике является разнесение ассортиментных позиций по группам A, B и C по их накопительному вкладу в суммарный эффект. Обычно к группе A относят позиции, дающие 80% эффекта и, как правило, составляющие около 20% позиций. К группе B обычно относят позиции, чей вклад в результат вместе с позициями группы A составляет 95%, причем в группу B обычно входит около 30% ассортимента. На 50% ассортимента, входящего в группу C обычно остается около 5% результата. При степенном законе (2) для кривой Лоренца одновременное выполнение соотношений 20/80 и 50/95 невозможно, поскольку первое из этих соотношений реализуется при a~0,139, а второе - при a~0,07. Распределение вероятностей результата - распределение Парето Найдем, как должны быть распределены значения вкладов от различных ассортиментных позиций, чтоб ABC-кривая (кривая Лоренца) имела степенной вид (2). Пусть p(t) - плотность распределения ассортиментных позиций по величине их эффекта. По определению плотности распределения, или частоты, доля ассортимента, попадающего в интервал (t, t+dt) составляет p(t)dt. Тогда величины X и Y будут определяться выражениями: ОО X (T) = j p (t )dt Y (T) =-ftp (t )dt (5), где <t >-jtp(t)dt - нормировочный множитель, обеспечивающий 0 выполнение соотношения Y(T=0)=1. Из свойств нормировки плотности распределенияp(t) следует X\T=0=1. Уравнения (5) и (6) определяют параметрическое представление функции Y(X). Для нахождения плотности p(t) продифференцируем выражение (2) по параметру T. Из формул (5) и (6) очевидно следует: dX - -P(T) dT(7) dY = - Tp (T) dT ~ < t >(8). Сокращая в полученном выражении левую и правую части на функцию p(T), получим T=a<t>X-1 при р(Т)Ф 0. Выражая величину X через параметр T, найдем: X=(a<t>)u<1-aTu(1-a(9). Дифференцируя выражение (9) по T и используя уравнение (7), окончательно получим = 0,б < c (10). p (T) |
Меню:
Стандартизация
Математика
Сапромат
Факторизация
Компьютерное моделирование
Обеспечение отказоустойчивости
Оптимизация доступа
Аномальный сдвиг
Экологические аспекты
Методические подходы
Возмущение ионосферы
основы
Инструментальное средство
Погрешность
Результаты
Изучение дефектов
Зависимость эндотелийзависимости
теплоперенос
Квантование
О дроблении
Экспериментальное изучение
Сравнительная оценка
пластинчатый теплообменник
экосистема
Моделирование
Многоэлектронные эффекты
Синтез
Распространение
Анализ видов
государство
Плотность состояний
Исследование
Квазитрехмерная модель
самшитовый биогеоценоз
временной ряд
вихревое поле
Эндотелийзависмый механизм
Теоретическое описание
коронирующий провод
построение модели
электрическое поле
формализм
Отклонения
Инновационное замещение
Динамика численности
сегрегация
среда обитания
специальный подход
инновационная деятельность
температура
Фоновая неоднородность
Цифровая обработка
Потенциалы
Связанность
|
|
|
||